När det gäller mediebanker eller digital asset management är det intressant att se hur varje mediebibliotek verkligen är unikt. DAM-struktur och taxonomi skapar ett mediebibliotek som är anpassat efter dess användare. Varje bibliotek behöver en struktur för att användarna ska förstå hur de ska använda det.

Struktur skapar förutsättning för att hitta innehåll

Utan en tydlig och logisk organisation kan ditt team slösa bort otaliga timmar på att leta efter filer, återskapa material eller av misstag använda föråldrade versioner. En välstrukturerad mediebank utnyttjar mappar, kategorier, album och nyckelord – där varje del spelar en unik roll.

​​​​​​​

Rättigheter för att använda visuellt innehåll, såsom bilder och videor, är en viktig del av filhantering, arbetsflöden och lagstiftning, särskilt i ljuset av EU:s allmänna dataskyddsförordning (GDPR), som fokuserar på skyddet av personuppgifter. Det är därför viktigt att förstå när och hur samtycke för användning av visuellt innehåll ska ges. Nedan förklarar jag detta genom att ge praktiska exempel och beskriva hur man tekniskt kan begära samtycke och på vilken nivå.

En arbetsflödesguide för att bygga ett digitalt bildarkiv i ett mediebankssystem

Om bilderna är utspridda på olika enheter och molntjänster kan det vara svårt att hålla dem organiserade. Börja med att samla alla bilder på ett centralt ställe, som en mediebank (DAM), vilket gör det enkelt att organisera, hitta och dela bilder. På så sätt har du allting hanterbart på ett och samma ställe.

När du bygger ett digitalt bildarkiv i en mediebank är det viktigt att följa ett systematiskt arbetsflöde så att bilderna blir lätta att hitta och använda i hela organisationen. En bra mediebank är en som används aktivt och fungerar som ditt smarta media rum. Här följer en steg-för-steg-guide som hjälper dig att organisera och beskriva bilderna effektivt.

I modern marknadsföring är visuella element avgörande i nästan all kommunikation, från kampanjer till rekrytering. Ändå kämpar många företag med ineffektiv hantering av bilder, videor och andra digitala medier. Typiska 4 vanliga marknadsmisslyckanden som kan undvikas med ett digitalt tillgångshanteringssystem (DAM) är:

Användningen av visuell AI-sökning (Visual AI Search) har ändrat sättet hur avancerade mediebanker fungerar. Det möjliggör en övergång från traditionella, ofta tidskrävande sökmetoder till en mer intuitiv och effektiv hantering av digitalt innehåll. Visuell AI-baserad sökning använder avancerade algoritmer för att analysera och identifiera bilder och videor baserat på deras visuella innehåll, vilket gör sökningen snabbare och mer exakt.