Kasvojentunnistus herättää usein ajatuksia valvonnasta tai yksityisyydensuojasta, mutta todellisuudessa se voi tuoda suurta lisäarvoa organisaatioille, jotka käsittelevät suuria määriä valokuvia ja henkilötietoa sisältävää sisältöä. Digitaalisen aineistonhallinnan (DAM) yhteydessä kasvojentunnistus voi parantaa mediapankin tehokkuutta, parantaa tietoturvaa – ja jopa tukea sääntelyn noudattamista.
Tässä blogissa tarkastelemme konkreettista käyttötapoja, joissa kasvojentunnistus tuo arvoa erilaisille tiimeille ja toimialoille.
Kasvojentunnistusta voidaan hyödyntää mediapankeissa moneen tarkoitukseen.
Etsitkö sisältöä, jossa esiintyy tietty henkilö, kuten johtaja tai vieras? Löydä jokainen kuva, jossa he esiintyvät, vain muutamalla klikkauksella. Voimme esimerkiksi opettaa tekoälyä tunnistamaan albumissa esiintyviä henkilöiden ominaisia kasvonpiirteitä. Tuloksena tekoäly kykenee muodostamaan henkilöidyn nimitagin havaitessaan tuntemansa henkilön ympäristön sisäisessä kuvassa. Tämä on erittäin hyödyllistä jo kuvien käyttöoikeuksien hallinnassa.
Tehokkaampi kuvien organisointi ja haku
Kasvojentunnistus mahdollistaa henkilöiden automaattisen merkitsemisen suurissa kuvakokoelmissa. Tämä nopeuttaa:
-
Markkinointia: Löydä brändilähettiläät tai johtohenkilöt nopeasti kampanjakäyttöön.
-
Viestintää: Etsi työntekijöiden kuvat uutiskirjeitä tai intrapäivityksiä henkilöstöhakemistoja varten.
-
Tapahtumahallintaa: Seulo tuhansista kuvista esiintyjät, VIP-vieraat tai osallistujat.
Kasvojentunnistuksen avulla säästetään merkittävästi aikaa kuvakirjastojen selaamisessa, metatietojen manuaalisessa lisäämisessä ja henkilöiden tunnistamisessa.
GDPR-hallintaa mediapankissa
Mediapankin ideana on tarjota turvallinen visuaalisten tiedostojen käyttö organisaatioissa. Sovellus käsittelee henkilötietoja ja sopimuksia sujuvasti ja turvallisesti. Suostumuksia voidaan pyytää palvelun kautta, jolloin saadaan ilmoitus, jos tiedostot eivät ole GDPR-hyväksyttyjä. Ratkaisulla voi rakentaa henkilörekisterin, jossa voi yhdistää sopimukset kuviin ja videoihin. Sovelluksesta näkee mitä suostumuksia on olemassa, kuinka kauan niitä sovelletaan ja missä yhteyksissä voi tiedostoja käyttää.
Yksityisyyden ja sääntelyn hallinta
Kasvojentunnistusta voi käyttää yksityisyyden suojelemiseen:
-
Poista henkilöt, jotka eivät halua näkyä markkinointimateriaaleissa.
-
Tarkasta aineisto vaatimustenmukaisuuden näkökulmasta: Varmista, että käytössä on vain sopimusten mukainen materiaali.
Muista aina käyttää kasvojentunnistusta vastuullisesti, noudattaen GDPR tietosuojalainsäädäntöä ja säilytyskäytäntöjä.
Lue lisää blogistamme: Milloin suostumus kuvien käytöstä tulee GDPR:n henkilötietosuojan mukaan antaa?
Tietoturva ja pääsynhallinta
Joissain tapauksissa kasvojentunnistusta käytetään myös turvallisuuden tukena:
-
Rajoitetut kansiot: Hälytä, jos kielletty sisältö (esim. arkaluontoiset kuvat) ilmestyy näkyville mediapankissa.
Näissä tapauksissa yhteistyö lakiosaston ja IT-tiimin kanssa on olennaista.
Historiallinen ja arkistokäyttö
Kasvojentunnistus toimii myös vanhojen aineistojen hallinnassa:
-
Mediat voivat tunnistaa henkilöitä vanhoista kuvista tai videoista.
-
Museot ja kirjastot voivat merkitä ja ryhmittää historiallisia henkilöitä ja parantaa yleisön ja tutkijoiden pääsyä aineistoihin.
Arkistokäytössä korostuu henkilötietojen käsittelyn huolellisuus.
Personointi ja asiakaskokemus
Modernit asiakaskokemukset hyötyvät kasvojentunnistuksesta:
-
Tapahtumat ja myymälät voivat tarjota kohdennettuja viestejä tai kanta-asiakassisältöä.
-
Brändit voivat seurata, kuinka usein asiakas on vuorovaikutuksessa sisällön kanssa.
Personoinnissa korostuu suostumuksen ja avoimuuden merkitys.
Mallien ja vaikuttajien hallinta
Kasvojentunnistus helpottaa mediassa esiintyvien henkilöiden hallintaa:
-
Tunnista missä kampanjoissa kukin esiintyy
-
Seuraa sopimusten mukaisia käyttöoikeuksia ja määräaikoja
Tämä auttaa mm. yrityksiä, mainostoimistoja ja brändejä hallitsemaan sisältöoikeuksia tehokkaasti. Suomessa on tärkeää kuvata nämä käyttötavat sopimuksissa ja noudattaa tietosuojakäytäntöjä kuvien säilytyksessä ja käsittelyssä.
Henkilöstöhakemistot ja perehdytys
Suurissa organisaatioissa kasvojentunnistus parantaa sisäistä viestintää:
-
Automaattinen henkilöstön merkitseminen nopeuttaa HR:n työtä ja uusien työntekijöiden perehtymistä
-
Yhdistä metatietona osasto- ja sijaintitieto, jotta henkilöstökuvia voi selata helposti
Muista tarjota mahdollisuus jättäytyä pois tunnistuksesta.
Hyötyjä kasvojentunnistuksesta DAM-järjestelmässä
✅ Aikaa säästävä - vähentää jopa tuntikausia manuaalista työtä
✅ Parempi haettavuus ja hallinta henkilöiden mukaan
✅ Oppiva teknologia vähentää virheitä ajan myötä
✅ Tietosuoja etusijalla – noudata GDPR asetuksia ja lakeja ja kerro avoimesti, miten kuvia käytetään
Kasvojentunnistus ei ole vain teknologia – se on tehokas työkalu, joka oikein käytettynä helpottaa työtä ja tuo järjestystä laajoihin digitaalisin aineistokokoelmiin.
Haluatko tietää lisää? Ota yhteyttä, niin katsotaan, miten kasvojentunnistus voisi toimia teidän organisaationne hyväksi!
Haluatko lisää vinkkejä?
Seuraa blogiamme tai ota yhteyttä tiimiimme – rakennetaan sinulle toimiva, skaalautuva ja käyttäjäystävällinen mediapankki ja digitaalisen aineistonhallinnan ratkaisu.
 |
Kirjoittaja Rolf Koppatz Rolf on Communication Pro:n perustaja ja toimitusjohtaja, DAM konsultti, markkinoinnin sekä IT-alan ammattilainen 35 vuoden kokemuksella. Sano hei, vaikka LinkedInissä. |