Blogi

Metatiedon merkitys DAM-mediapankeissa korostuu tekoälypohjaisten työnkulkujen yhteydessä:
Metatieto ei ole vain hyvä käytäntö DAM:ssa, vaan todellinen supervoima, kun käsitellään automaatiota ja tekoälyn aiheuttamaa sisällön kaaosta.

En ole vielä nähnyt montaa tekoälyn käyttöönottoa DAM-mediapankissa, joka tuottaisi todellista arvoa, ilman että se samalla kasvattaa kokonaiskustannuksia pelkkien toimittajien muotisanojen tai markkinointihypen vuoksi.

Metatiedon, automaation ja tekoälyn on toimittava yhdessä – On ensiarvoisen tärkeää rakentaa vahvat perusrakenteet ennen kuin hypätään uusien teknologioiden pariin. Se on sama periaate, jota sovellamme DAM-mediapankeissa: ensin perusta, sitten innovaatiot.

Kasvojentunnistus herättää usein ajatuksia valvonnasta tai yksityisyydensuojasta, mutta todellisuudessa se voi tuoda suurta lisäarvoa organisaatioille, jotka käsittelevät suuria määriä valokuvia ja henkilötietoa sisältävää sisältöä. Digitaalisen aineistonhallinnan (DAM) yhteydessä kasvojentunnistus voi parantaa mediapankin tehokkuutta, parantaa tietoturvaa – ja jopa tukea sääntelyn noudattamista.

Tässä blogissa tarkastelemme konkreettista käyttötapoja, joissa kasvojentunnistus tuo arvoa erilaisille tiimeille ja toimialoille.

Mediapankin tarkoituksena on auttaa organisaatioita saamaan käyttöönsä ja jakamaan oikea sisältö oikeaan aikaan. Käyttäjät löytävät nopeasti etsimänsä, kun taas ylläpitäjät saavat arvokkaita näkemyksiä ja tietoa käytöstä ja tarpeista – jotta jokainen voi maksimoida tuottonsa ja saavuttaa suuremman vaikutuksen.
Seuraavassa MediaBank työnkulun argumentteja markkinoinnille ja IT-osastolle:

AI-tekoälypohjainen haku muuttaa tapaa, jolla haet, löydät, hallitset ja käytät aineistojasi - ilman tallennettua metatietoa.
Tekoälyn (Visual AI Search) tuoma visuaalisen sisältöön perustuvat haut on mullistus kehittyneiden mediapankkien toiminnassa. Sen avulla on mahdollista siirtyä perinteisistä, usein aikaa vievistä hakumenetelmistä kohti intuitiivisempaa ja tehokkaampaa digitaalisen sisällön hallintaa. Visuaalinen tekoälypohjainen haku hyödyntää kehittyneitä algoritmeja analysoimaan ja tunnistaakseen kuvia ja videoita niiden visuaalisen sisällön perusteella, mikä tekee hausta nopeampaa ja tarkempaa.