MediaBankin rajausmallien avulla kuvien rajaaminen on huomattavasti helpompaa ja ajankäytöllisesti tehokkaampaa.
Markkinointitiimeiltä odotetaan enemmän kuin koskaan. Pelkästään sosiaalisen median osalta on olemassa 21 alustaa, joita brändien tulisi harkita yleisönsä tavoittamiseksi. Some-kanavilla on lähes aina tarkkaan ennaltamääritellyt kuvakoot mitä tulee seurata.
Visuaalisten sisältöjen, kuten kuvien ja videoiden, käyttöoikeudet ovat tärkeä osa tiedostoja, työnkulkua, ja lainsäädäntöä, erityisesti henkilötietojen suojaamiseen keskittyvän EU:n yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) valossa. Tässä yhteydessä on olennaista ymmärtää, milloin ja millä tavoin suostumus visuaalisten sisältöjen käyttöön tulee antaa. Alla käsittelen aihetta antamalla käytännön esimerkkejä ja avaamalla, miten teknisesti suostumusta voi pyytää ja mille tasolle.
Videoiden käyttö yrityksissä lisääntyy jatkuvasti, mutta kuitenkaan niitä ei aina arkistoida järkevästi. Videosisällön luominen on yksi asia, mutta niiden hallinnan on tiedetty tuovan mukanaan haasteita, erityisesti jakamisen ja löydettävyyden varmistamisen suhteen. Videoiden ainoat versiot saattavat olla vain käyttäjien koneilla tai ainoastaan pilvipohjaisissa julkaisujärjestelmissä, kuten YouTube ja Vimeo.
Ratkaisu arkistointiin on aineistonhallintasovellukset, kuten mediapankit, joita usein myös kutsutaan aineistopankiksi, kuvapankiksi ja materiaalipankiksi. Näiden avulla videot saadaan järjestettyä strukturoidusti ja jakelua voidaan kontrolloida erilaisilla käyttöoikeustasoilla.
Seuraava artikkeli osoittaa selkeästi DAM-MediaBank palvelun monipuoliset hyödyntämismahdollisuudet yhtiöissä. Erilaisten erikoistuneiden portaalien - olipa kyseessä mediaportaali, asiakas-, tapahtuma-, kumppanuus- tai sisäinen koulutusportaali - DAM tarjoaa kohdennettuja, tehokkaita ja brändättyjä kokemuksia jokaiselle käyttäjäryhmälle. Alla eri soveltamisesimerkkejä mediaportaalin käytöstä:
Tekoälyn (Visual AI Search) tuoma visuaalisen sisältöön perustuvat haut on mullistus kehittyneiden mediapankkien toiminnassa. Sen avulla on mahdollista siirtyä perinteisistä, usein aikaa vievistä hakumenetelmistä kohti intuitiivisempaa ja tehokkaampaa digitaalisen sisällön hallintaa. Visuaalinen tekoälypohjainen haku hyödyntää kehittyneitä algoritmeja analysoimaan ja tunnistaakseen kuvia ja videoita niiden visuaalisen sisällön perusteella, mikä tekee hausta nopeampaa ja tarkempaa.
