Blogi

Mitä tulee mediapankkeihin tai digitaaliseen aineistonhallintaan, on mielenkiintoista huomata, kuinka jokainen mediatietokanta on todella erilainen. DAM-rakenne ja taksonomia luovat mediatietokannan, joka on räätälöity käyttäjiensä tarpeisiin. Jokainen kirjasto tarvitsee rakenteen, jotta sen käyttäjät ymmärtävät, miten sitä käytetään.

Toimiva rakenne on avain sisällön löytämiselle

Ilman selkeää ja loogista organisointia tiimit voivat hukata lukemattomia tunteja etsiessään tiedostoja, luodessaan aineistoja uudelleen tai vahingossa käyttäessään vanhentuneita versioita. Hyvin jäsennelty mediapankki hyödyntää kansioita, kategorioita, albumeita ja avainsanoja – jokainen omassa roolissaan:

Työnkulku-ohje digitaalisen kuva-arkiston rakentamiseksi mediapankissa

Jos valokuvat ovat hajallaan eri laitteilla ja pilvipalveluissa, niitä on vaikea pitää järjestyksessä. Aloita keräämällä kaikki kuvat yhteen keskitettyyn paikkaan, kuten DAM-mediapankkiin, mikä tekee kuvien järjestelystä, löytämisestä ja jakamisesta helppoa. Näin kaikki kuvat ovat helposti hallittavissa yhdestä paikasta. 

Rakentaessasi digitaalista kuva-arkistoa mediapankissa, on tärkeää noudattaa systemaattista työnkulkua, jotta kuvat ovat helposti löydettävissä ja niitä voidaan hyödyntää koko organisaatiossa. Hyvä mediapankki on sellainen, jota käytetään aktiivisesti ja joka toimii älykkäänä mediatilana. Alla on vaiheittainen ohjeistus, joka auttaa sinua organisoimaan ja kuvailemaan kuvat tehokkaasti.

Mitä ovat metadatat eli metatiedot ja mitä ne sisältävät?
Kun haet esimerkiksi kuvaa netistä, sovellus/palvelu löytää sinulle juuri sopivan kuvan omien kriteerisi mukaisesti, siksi, että kuvatiedoston kylkeen on täytetty erilaisia hakukriteereitä metatietona arkistoinnin yhteydessä. Hyvin täytetyt metatietokentät jotka selostavat kuvan sisältöä ovat edellytyksenä sille, että aineistot löytyvät kuvapankista helposti.

Visuaalisten sisältöjen, kuten kuvien ja videoiden, käyttöoikeudet ovat tärkeä osa tiedostoja, työnkulkua, ja lainsäädäntöä, erityisesti henkilötietojen suojaamiseen keskittyvän EU:n yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) valossa. Tässä yhteydessä on olennaista ymmärtää, milloin ja millä tavoin suostumus visuaalisten sisältöjen käyttöön tulee antaa. Alla käsittelen aihetta antamalla käytännön esimerkkejä ja avaamalla, miten teknisesti suostumusta voi pyytää ja mille tasolle.

Tekoälyn (Visual AI Search) tuoma visuaalisen sisältöön perustuvat haut on mullistus kehittyneiden mediapankkien toiminnassa. Sen avulla on mahdollista siirtyä perinteisistä, usein aikaa vievistä hakumenetelmistä kohti intuitiivisempaa ja tehokkaampaa digitaalisen sisällön hallintaa. Visuaalinen tekoälypohjainen haku hyödyntää kehittyneitä algoritmeja analysoimaan ja tunnistaakseen kuvia ja videoita niiden visuaalisen sisällön perusteella, mikä tekee hausta nopeampaa ja tarkempaa. 

​​​​​​​Laaja kielimalli (LLM) taas parantaa hakukokemusta ymmärtämällä ja prosessoimalla luonnollista kieltä tavalla, joka vastaa inhimillistä käsityskykyä. Se mahdollistaa käyttäjien tehdä hakuja käyttämällä koko lauseita tai jopa kysymyksiä, jotka kuvaavat haluttua kuvaa tai sen käyttötarkoitusta.