Tekoälyn (Visual AI Search) tuoma visuaalisen sisältöön perustuvat haut on mullistus kehittyneiden mediapankkien toiminnassa. Sen avulla on mahdollista siirtyä perinteisistä, usein aikaa vievistä hakumenetelmistä kohti intuitiivisempaa ja tehokkaampaa digitaalisen sisällön hallintaa. Visuaalinen tekoälypohjainen haku hyödyntää kehittyneitä algoritmeja analysoimaan ja tunnistaakseen kuvia ja videoita niiden visuaalisen sisällön perusteella, mikä tekee hausta nopeampaa ja tarkempaa.

Perinteisen luokittelun ja työnkulun rajoitukset 

Perinteiset mediapankit ovat luottaneet vahvasti metatietoihin, kuten avainsanoihin ja taksonomiaan, joiden avulla tiedostoja on järjestetty ja haettu. Vaikka tämä menetelmä on hyödyllinen ja tarpeellinen, se voi olla myös aikaavievä ja rajoittava. Kuratointi, avainsanojen luonti, luokittelu, taksonomian kehittäminen ja sen mukaisesti metadatan manuaalinen syöttäminen on työlästä, ja hakutulokset riippuvat pitkälti siitä, kuinka hyvin tiedostot on alun perin merkitty.

Jos ihmiset toteavat, että mediapankkia on vaikea käyttää, he ovat luultavasti oikeassa. Mediapankin ylläpitäjät ovat saattaneet tehdä järjestelmästä hyvän työkalun itselleen, mutta eivät sisällön loppukäyttäjille. Järjestelmä on otettu käyttöön ehkä ottamatta käyttäjiä mukaan tai huomioiden käyttäjien tarpeita riittävästi, jonka seurauksen sisällön käyttö on saattanut hankaloitua.

Käyttäjien hakukokemus ei aina ole riittävän hyvä.....

Oikean kuvan löytäminen laajasta mediapankista voi olla haastavaa, erityisesti kun käytössä ovat vain perinteiset avainsanapohjaiset hakumenetelmät. Kuvittele tilanne, jossa tarvitset tarkan kuvan markkinointikampanjaasi varten, jonka teemana on "sateenvarjo". Jos kuvia ei ole tägätty juuri oikeilla termeillä, saattavat hakusanat kuten "sade", "suoja" tai "varjo" tuottaa tuloksia, jotka eivät välttämättä vastaa hakemaasi tarkkaa konseptia.

Lisäksi sana "sateenvarjo" voi viitata useisiin eri konteksteihin, ei ainoastaan sateensuojaan, vaan myös kuvainnollisesti varjon tai suojan symboliin. Pelkästään näiden avainsanojen perusteella tehtävät haut voivat johtaa moniin epäolennaisiin osumiin, ja käyttäjän on selattava läpi lukuisia ei-toivottuja kuvia löytääkseen juuri oikean.

.....vaikka mediapankkien kuvaustietoihin satsataankin

DAM-mediapankin käyttäjät investoivat arvokasta aikaa sisällön löytämisen prosessiin, rakentaen monimutkaisia Boolean kyselyjä ja suodattimia etsimänsä sisällön tarkentamiseksi. Toisaalta käyttäjien opettaminen tai odottaen heidän ymmärtävän mediapankin käyttämää syvää taksonomiaa tai edes muistavan avainsanalistaa, jota käytetään visuaalisten omaisuuksien kuvaamiseen, muuttuu käytännöllisesti katsoen haastavaksi. Lisäksi eri ihmiset käyttävät erilaisia tapoja kuvailla jotakin tai saattavat kirjoittaa saman asian eri tavoin. Ja jokainen ajattelee eri tavalla.

Monimutkaisuudesta ja huonoista hakutuloksista turhautuneet sisällön ylläpitäjät luovuttavat valitettavan usein ennen riittävän metatiedon lisäämistä, mikä lopulta tekee hausta vaikeaa kaikille loppukäyttäjille. Turhautumisen välttämiseksi ja käytettävyyden parantamiseksi avainasemassa on tähän asti ollut kuitenkin vain hyvin järjestetty sisältö ja metadata. Seuraavassa hakuongelmalle löytyy mahdollinen ratkaisu:

Uudet mediapankit tunnistavat sisällöt visuaalisesti tekoälyllä

Kehittyneiden mediapankkien tekoälyalgoritmit analysoivat kuvia niiden visuaalisen sisällön perusteella ja pystyvät tunnistamaan ja suosittelemaan kuvia, jotka vastaavat paitsi tiettyjä avainsanoja, myös haun taustalla olevaa teemaa tai tunnelmaa. Kun hakukriteerinä käytetään "sateenvarjo", visuaalinen AI-haku voi tunnistaa kuvia, joissa näkyy sateenvarjoja erilaisissa ympäristöissä ja käyttötilanteissa — vaikka nämä tarkat avainsanat eivät olisikaan suoraan liitettävissä kuvan metatietoihin.

Vapaalla tekstihaulla saadaan mediapankissa nopeat hakutulokset

Visuaalinen tekoälypohjainen hakuominaisuus on erityisen hyödyllinen relevanttien kuvien ja videoiden nopeaan löytämiseen. Uudella tekoälyllä avustetulla visuaalisella haulla voit etsiä ja löytää täydellisen, vaikeasti löydettävän kuvan tai videon arvaamatta avainsanoja tai hallitsematta taksonomiaa.

Käyttäjät voivat etsiä sisältöjä käyttämällä keskustelevaa kieltä, kysyen tarvitsemaansa samaan tapaan kuin puhuisivat ihmiselle. Visuaalinen tekoälyhaku tarjoaa ratkaisun jossa laaja tekoälypohjainen kielimalli (LLM) mahdollistaa entistä monipuolisemmat ja käyttäjäystävällisemmät haut. Laaja kielimalli parantaa hakukokemusta ymmärtämällä ja prosessoimalla luonnollista kieltä tavalla, joka vastaa inhimillistä käsityskykyä.

Se mahdollistaa käyttäjien tehdä hakuja käyttämällä koko lauseita tai jopa kysymyksiä, jotka kuvaavat haluttua kuvaa tai sen käyttötarkoitusta. Esimerkiksi käyttäjä voi kirjoittaa: "Kuva henkilöstä, joka kävelee sateessa sateenvarjon kanssa kaupungissa." Tämä syöttää AI:lle kontekstia, joka auttaa sitä hahmottamaan sekä visuaalisen että sisällöllisen tarpeen tarkemmin.

Tämän teknologian avulla ei ainoastaan tunnisteta kuvan ilmeisiä elementtejä, kuten sateenvarjoa ja sadetta, vaan myös hienovaraisempia yksityiskohtia, kuten tunnelmaa, ympäristöä, kontekstia ja toimintaa, tarjoten näin tarkkoja ja merkityksellisiä hakutuloksia.

Yhdistämällä visuaalisen tekoälyn voiman ja laajan kielimallin perinteisiin hakumenetelmiin mediapankit voivat tarjota vertaansa vailla olevaa tarkkuutta ja tehokkuutta hakuprosessissa. Toiminto mahdollistaa nopeammat ja osuvammat tulokset, jotka todella vastaavat käyttäjien tarpeita ja kriteereitä.

Tämä poistaa tarpeen arvata tiettyjä avainsanoja tai muistaa tarkkoja tiedostonimiä, tehden hakuprosessista luontevamman ja intuitiivisemman.

Näin otat MediaBankissa visuaalisen haun käyttöön

Käyttäjät voivat ottaa visuaalisen haun käyttöön suoraan hakukentässä, mikä mahdollistaa haut kuvailevien termien tai ilmaisujen perusteella, kuten "valmistuneet opiskelijat luokkahuoneessa". Tämä joustavuus tekee kuvien löytämisestä helpompaa, sillä se vastaa käsitteellisesti hakukyselyä riippumatta niille määritetyistä tarkoista metatiedon tageista.

Visuaalinen haku on yksinkertainen käyttää. Ei enää monimutkaisia hakutermejä. Ei oppimiskäyrää. Siinä on tuttu Google-haun ja kehotteen tuntu, mutta sen sijaan, että olisit verkossa, etsit sisältöjä MediaBankissa. Hakuprosessia voi määrittää tukemaan monia kieliä, mikä mahdollistaa tiimiläisten ympäri maailmaa löytää tarvitsemaansa nopeasti ja helposti.

Yhdistämällä uudet ja mediapankkien perinteiset hakumenetelmät saadaan paras hakutulos

Vaikka visuaalinen tekoälyhaku tarjoaa uusia mahdollisuuksia, se ei täysin syrjäytä perinteisiä metodeja, vaan pikemminkin täydentää niitä. Yhdistämällä perinteiset metadatapohjaiset hakumenetelmät ja visuaalisen haun, voidaan saavuttaa paras mahdollinen lopputulos. Esimerkiksi, käyttäjä voi aloittaa haun laajalla, luonnollisella kielikyselyllä, joka perustuu visuaaliseen tekoälyyn. Tämän jälkeen haku voidaan tallentaa tai tarkentaa käyttämällä avainsanoja tai taksonomisia luokituksia, jotka rikastavat hakutuloksia ja tarjoavat tarkempia vaihtoehtoja.

Tällainen yhdistelmä hyödyntää AI:n kykyä ymmärtää ja prosessoida kuvien ja videoiden sisältöä sekä perinteisen metadatan tarjoamaa tarkkuutta ja kontekstuaalisuutta. Integraatio mahdollistaa monipuolisemmat hakutoiminnot ja paremman käyttäjäkokemuksen, mikä on olennaista erityisesti viestinnän ja median ammattilaisille, jotka tarvitsevat nopeasti ja tehokkaasti löytää oikeat sisällöt laajoista arkistoista.

Loppukäyttäjien ja organisaatioiden hyöty

Visuaalisen hakuteknologian integroiminen mediapankkeihin ei ainoastaan nopeuta ja tehosta hakuja, vaan myös vähentää virheitä, joita saattaa syntyä ihmisten tekemässä manuaalisessa tagien lisäyksessä. Tämä säästää aikaa ja resursseja, mikä on suuri etu erityisesti suurille organisaatioille, joilla on laajat digitaalisen sisällön kokoelmat.

Lisäksi, kun tekoäly ymmärtää ja oppii organisaation käyttötapoja ja tarpeita, se voi automaattisesti ehdottaa relevantteja tageja ja parantaa metadatan laatua. Näin ollen se ei ainoastaan helpota hakuprosessia vaan myös parantaa koko digitaalisen omaisuuden hallintaa ja käyttöä.

Tekoälyllä mediapankit voivat siis tarjota käyttäjilleen entistä tehokkaampia työkaluja sisällön löytämiseen ja hyödyntämiseen, mikä tukee viestinnän ammattilaisten ja datan asiantuntijoiden työtä päivittäin. Tämä edistää koko organisaation kykyä vastata nopeasti ja joustavasti muuttuviin tarpeisiin ja tilanteisiin, mikä on digitaalisen aikakauden keskeinen vaatimus.

Tutustu uudistettuun MediaBankin AI-alustaan tästä

Yhdistämällä visuaalisen AI:n voiman perinteisiin hakumenetelmiin, MediaBank voi tarjota vertaansa vailla olevaa tarkkuutta ja tehokkuutta hakuprosessissa, mahdollistaen nopeammat ja täsmällisemmät tulokset, jotka todella vastaavat käyttäjien tarpeita.