Luokittelu, metadata ja taksonomia on sisältöjen löydettävyyden tae!
Visuaaliset aineistot ovat vain tiedostoja ilman metatietoja. Yrityksellä voi olla paras DAM tai mediapankki-sovellus, mutta jos metatiedot (tietoa tiedosta) ja taksonomia (hierarkkinen luokittelu) ovat heikot, hakutulokset tökkivät. Investointi DAMiin/mediapankkiin ilman kunnon rakenteita voikin yllättäen olla pullonkaula ja estää sisällön käyttöä niitä tarvitsevilta tiimeiltä.
Jos jotakin, vuosi 2019 on ollut vuosi, jolloin kasvot ovat siirtyneet visuaalisen teknologian keskipisteeseen, sekä hyvässä että pahassa. Visuaaliselle kasvontunnistukselle kului kymmenen vuotta oppia ymmärtämään miten lukea kasvomme. Nyt sen toiminta alkaa olla jo vakioitu.
DAM Helsinki 2020 tapahtuma - kaikki mitä haluat tietää aineistonhallinnasta
Kahdeksas DAM Helsinki 2020 tapahtuma 19-20.11.2019 toi kuulijoille kansainvälisen, skandinaavisen ja suomalaisen viestin DAM-kehityksen alalta. Seminaarin aiheena oli DAM:in rooli ja miten DAM, eli digitaalinen aineistonhallinta, palvelee tiedostotulvan valjastajana yrityksissä.
Esitysten kohteena olivat tulevaisuuden visiot konkreettisten esimerkkien kautta, miten tekoälyä, työnkulkuja sekä dataa hyödynnetään vuonna 2020 menestyksekkäästi. Tarjolla oli siis tietoa, koulutusta ja vinkkejä brändin ja tiedostonhallinnan huippuammattilaisilta.
Kuvien määrä on digitaalisen kuvauksen aikana räjähtänyt käsiin. Digital Asset Management (DAM- digitaalinen aineistonhallinta) sovellukset tarjoavat yrityksille ratkaisuja hallita kuva- ja mediakirjastojaan. Tehokas Digital Asset Management vaatii toimiakseen avainsanoja, sillä miten muuten voit tehokkaasti etsiä tiedostoa tuhansien tiedostojen joukosta?
Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen käyttäminen sisällön hallinnan automatisointiin on lupaava. Olemme arvioineet eri kuvantunnistuksen AI-tarjoajia tänä vuonna ja havainneet, että nämä tekniikat ovat viimeinkin kypsiä ja hyödyllisiä - jos niitä käytetään oikealla tavalla.
